@InProceedings{RanieriSapuCamaSouz:2023:ApSCAv,
               author = "Ranieri, Victor Antunes and Sapucci, Luiz Fernando and Camargo, 
                         Ricardo de and Souza, Danilo Couto de",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo 
                         (USP)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do SCANTEC na avalia{\c{c}}{\~a}o das 
                         previs{\~o}es num{\'e}ricas do estado da atmosfera e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica prevista pelo modelo 
                         MPAS",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2023",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Barreto, Joaquim 
                         Pedro (Substituto) and Lopes Filho, Antonio and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Cortez, Ely Vieira and Almeida, Elton 
                         Kleiton Albuquerque de and Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) and 
                         Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de (Suplente) and Cecatto, 
                         Jos{\'e} Roberto (Suplente) and Coelho, Simone Marlene Sievert da 
                         Costa (Suplente) and Almeida, Eug{\^e}nio Sper de and Hey, Heyder 
                         and Saturno, Mario Eugenio and Escada, Paulo Augusto Sobral and 
                         Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) and Camayo Maita, Rosio Del 
                         Pilar (Suplente) and Barbedo, Simone Ang{\'e}lica Del Ducca 
                         (Suplente) and Algarve, Viviane Regina (Suplente)",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "SCANTEC, MONAN, MPAS-A, PNTC, modelo comunit{\'a}rio.",
             abstract = "O modelo Model for Prediction Across Scales (MPAS) surge como 
                         importante ferramenta para simular o estado da atmosfera na escala 
                         de tempo e clima, apresentando diversas vantagens em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o a outros, como resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         adaptativa, escalabilidade, intera{\c{c}}{\~a}o entre escalas 
                         entre outras. Por conta dessas vantagens, o MPAS ser{\'a} 
                         utilizado como n{\'u}cleo din{\^a}mico do projeto MONAN (Model 
                         for Ocean- laNd-Atmosphere predictioN) o qual {\'e} uma 
                         iniciativa inovadora que tem por objetivo principal otimizar os 
                         recursos brasileiros no desenvolvimento de modelos num{\'e}ricos, 
                         pois explora o desenvolvimento colaborativo incluindo diversas 
                         institui{\c{c}}{\~o}es brasileiras. O MONAN {\'e} um dos 
                         projetos institucionais do INPE e tem como objetivo gerar um 
                         modelo que abranja todas as escalas geogr{\'a}ficas e temporais 
                         de interesse da sociedade e que seja capaz de fornecer uma 
                         representa{\c{c}}{\~a}o integrada de todas as componentes do 
                         sistema terrestre: atmosfera, oceanos, superf{\'{\i}}cie 
                         terrestre e camada de gelo. Visando contribuir com a 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o dos modelos de Previs{\~a}o Num{\'e}rica de 
                         Tempo (PNT), tamb{\'e}m no INPE, tem sido desenvolvido nos 
                         {\'u}ltimos anos, o Sistema Comunit{\'a}rio de 
                         Avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o 
                         de Tempo E Clima (SCANTEC). O objetivo principal desse sistema 
                         {\'e} possibilitar uma intercompara{\c{c}}{\~a}o 
                         estat{\'{\i}}stica robusta, eficiente e justa de diferentes 
                         modelos PNT. Esse trabalho tem como objetivo investigar o 
                         potencial do SCANTEC em avaliar o estado b{\'a}sico da atmosfera 
                         e precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica das previs{\~o}es 
                         de curto prazo geradas pelo modelo MPAS, evidenciando as melhorias 
                         fornecidas por este modelo ao compar{\'a}-lo com os demais 
                         modelos atualmente dispon{\'{\i}}veis. Essa proposta de 
                         inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica est{\'a} em sua fase 
                         inicial, mas com o desenvolvimento dos trabalhos espera-se 
                         contribuir com o aprimoramento do MPAS no contexto do MONAN, ao 
                         fornecer um sistema de avalia{\c{c}}{\~a}o ajustado e apto a ser 
                         explorado pelos desenvolvedores desse modelo, tanto no INPE como 
                         nas institui{\c{c}}{\~o}es parceiras envolvidas. Um resultado 
                         adicional esperado dessa pesquisa, e t{\~a}o importante como os 
                         demais produtos gerados, {\'e} o desenvolvimento comunit{\'a}rio 
                         do SCANTEC envolvendo os grupos de pesquisa do MASTER (IAG-USP) 
                         com os grupos de avalia{\c{c}}{\~a}o e desenvolvimento de 
                         modelos do CPTEC (CGCT-INPE).",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "21 a 25 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4A735ML",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A735ML",
           targetfile = "Resumo_Victor_Antunes_Ranieri.pdf",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}